Στατιστικά Γιατί και Πως;
Εργαλεία μετρήσεων
2. Εργαλεία μετρήσεων
Υπάρχουν αρκετοί και εύκολοι τρόποι για τοποθέτηση εργαλείων μετρήσεων στο site σας. Τα ποιο γνωστά είναι τα page counters οπού και υπάρχουν από την δημιουργία του web. Web server logs είναι το δεύτερο πιο γνωστό εργαλείο μετρήσεων, όπου αποθηκεύονται για όλο το site και δύσκολα στην ανάλυση του file access logs αλλά και χρήσιμα.
Λοιπόν ας εξετάσουμε τις παραπάνω μεθόδους, και τρόπους για τις δικές σας σελίδες
2.α. Page Counters
Το page counter είναι εργαλείο που μετράει εμφανίσεις μιας σελίδας. Η όχι; Ας το τοποθετήσουμε έτσι: Πρέπει τα page counters να μετρούν μόνο;
Η απάντηση είναι OXI.
Ας πούμε πως, δημιούργησες ένα game site, ένα μήνα πριν. Η πρώτη σελίδα σου (index) έχει 1,000,000 hits μέχρι τώρα. Και λοιπόν; Πως θα μας πεις πόσους επισκέπτες θα έχεις αύριο; Ή μπορείς να μας πεις πως ο ρυθμός είναι θετικός ή αρνητικός; Αν έχεις μόνο page counter, δεν μπορείς.
Κώδικας για απλό page counter:
<%
(...)
'Ας πούμε πως έχεις διαφορετικά νούμερα σε κάθε σελίδα
lPageID = 34
''Άνοιγμα σύνδεσης
conn.Open sConnenctionString
'Εκτέλεση προσαύξησης
conn.Execute "UPDATE Counter SET PageCount = PageCount + 1 WHERE PageID = " & lPageID
'Κλείσιμο σύνδεσης
conn.Close
(...)
%>
Στο παράδειγμα φαίνεται πως έχουμε μια database που ονομάζετε Counter με 2 πεδία PageID και PageCount, και τα 2 με αριθμό.
2.β. Web Server Logs
Όλα τα web servers log σελίδα με αποτελέσματα με επιπλέον data όπως ημέρα, ώρα, ip κλπ. Αυτά τα logs τρέχουν για όλο το site και μπορούν να αναλυθούν από τρίτους ή εργαλεία.
2.γ. Ο δικός μας μετρητής
Όσο περισσότερη data έχουμε, τόσο περισσότερες και οι πληροφορίες.
Γρήγορος διαχωρισμός μεταξύ data και πληροφορία: Data είναι κάτι απροετοίμαστο, κάτι που δεν έχει επεξεργαστή, όπου δεν μπορεί να το δει και κατανοήσει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Πληροφορία είναι το πολύτιμο κομμάτι από τη data όπου έχουμε μετά την ανάλυση.
Ωστόσο, είναι ένας κόσμος πληροφοριών, που ακόμη δεν μπορούμε να αποθηκεύσουμε στους υπολογιστές αφού δεν υπάρχει χώρος για τόση data.
Πέραν τούτου, πάντα υπάρχει όριο στους υπολογιστές, και πρέπει να εργαστούμε μέσα στα όρια.
Τώρα, θα προσδιορίσουμε τις πληροφορίες που θέλουμε να αποθηκεύσουμε στη database. Αλλά πρώτα, θα πρέπει να εξηγήσουμε τι θέλουμε να μάθουμε από την ανάλυση στη data.
Ας αρχίσουμε με τα πιο απλά;
Εμφανίσεις σελίδων
» Σύνολο εμφανίσεων σελίδων σε όλο το site,
» Εμφανίσεις σελίδων για κάθε σελίδα,
» Εμφανίσεις σελίδων για συγκεκριμένη χρονική περίοδο.
Επισκέπτες
» Αριθμός επισκεπτών στο site,
» Επισκέπτες σε κάθε σελίδα,
» Επισκέπτες σε συγκεκριμένη χρονική περίοδο,
» Επισκέπτες σε κάθε σελίδα για συγκεκριμένη χρονική περίοδο.
Μέσος όρος
» Μέσος όρος εμφάνισης σελίδων σε κάθε επίσκεψη.
» Μέσος όρος χρόνου παραμονής σε κάθε επίσκεψη,
» Μέσος όρος χρόνου παραμονής σε κάθε σελίδα.
Τα παραπάνω είναι αναγκαία για την εξέταση τις λειτουργικότητας του site σας και για να αναπτύξετε το site σας σύμφωνα με τις ανάγκες του επισκέπτη και δικές σας.
Προγράμματα ανάλυσης στατιστικών υπάρχουν αρκετά στο web.